Neste fluxo, você aprenderá como identificar sinais de dívida técnica e gargalos dentro dos seus sprints. Analisando métricas como tarefas carryover e taxas de conclusão, você descobrirá áreas onde o trabalho está se acumulando, potencialmente desacelerando sua equipe. Este guia ajuda a identificar esses obstáculos cedo, permitindo manter projetos no caminho certo.
Passo 1: Selecionar o Período
Vamos analisar tarefas carryover e carryover (2+) em um período de 90 dias.
- Como: Use o Filtro de Data para analisar desempenho ao longo de 90 dias. Certifique-se de selecionar a métrica de Carryover ou Carryover (2+).
- O que procurar: Detecte tendências em tarefas carryover, especialmente aquelas carregadas por mais de dois sprints.
Passo 2: Filtrar por Squad ou Player
Se você detectou uma tendência ascendente, é importante investigar mais para identificar uma equipe específica ou gargalos individuais.
- Como: Aplique o filtro de Squad ou Player para focar em equipes ou indivíduos específicos para identificar onde gargalos podem estar ocorrendo.
- O que procurar: Verifique se squads ou membros da equipe específicos consistentemente têm tarefas carryover altas.
- Por quê: Gargalos podem ser específicos da equipe ou surgir de membros individuais assumindo demais, exigindo melhor equilíbrio de carga de trabalho.
Passo 3: Analisar Conclusão de Tarefas
Não é possível abordar os problemas de dívida técnica analisando apenas tarefas carryover. Vamos olhar as taxas de conclusão de tarefas ao longo de um período de 90 dias ou mais.
- Como: Use a métrica de Tarefas Concluídas ao longo de um período de 90 dias.
- O que procurar: Identifique sprints onde a taxa de conclusão caiu ou o carryover aumentou. Preste atenção a picos em tarefas carregadas por mais de dois sprints.
- Por quê: Tendências em taxas de conclusão declinantes ou carryover crescente podem sinalizar prioridades desalinhadas ou planejamento excessivo, onde muitas funcionalidades novas são priorizadas ao custo de limpar tarefas existentes ou dívida técnica.
Dica: Passe o mouse sobre os gráficos de barras na representação visual para comparar diferenças percentuais entre sprints, o que pode dar insights sobre como o desempenho flutuou ao longo do tempo.